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Digitale Medien-Ansicht

Modulnummer
Modulbezeichnung
Statistik
Titel (englisch)
Statistics
Pflicht/Wahl
Pflicht
Erklärung
CP
6
Berechnung des Workloads
Turnus
i. d. R. angeboten alle 2 Semester
Dauer
ein Semester
Form
2 SWS L, 2 SWS T
Prüfung
Bearbeitung von Übungsaufgaben und schriftliche Prüfung
Anforderungen
Lernziele

Die Studierenden verfügen über

  • Statistische Grundkenntnisse und ihre Anwendung in Naturwissschaften und Informatik
  • Grundlegende Fähigkeiten zur Erarbeitung von statistischer Software
Lerninhalte

1) Beschreibende Statistik:

  • Datenbeschreibung durch Statistische Maßzahlen, Häufigkeitstabelle und Diagramme: Lage und Streuungsparameter, Boxplot, Histogramm, Kreisdiagramm
  • Zusammenhang zweier Merkmale

2) Wahrscheinlichkeitsrechnung:

  • Diskrete und stetige Verteilungen: Binomial-, Normal- und Poisson-Verteilung
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes
  • Zufallsgrößen, Erwartungswert, Varianz

3) Schließende Statistik:

  • Punkt- und Konfidenzintervallschätzung
  • Statistischer Test: Null- und Alternativhypothesen, Fehler 1. und 2. Art
  • t-Test, chi-Quadrat Test, Binomial Test
  • Lineare Regressions- und Korrelationsanalyse

Die Inhalte werden in den Übungen anhand von Aufgaben vertieft. Die Aufgaben werden teilweise mit einer statistischen Software (z.B. “R”) bearbeitet.

Quellen
  • M. Rudolf, Biostatistik, Eine Einführung für Biowissenschaftler, Pearson Studium 2008
  • F. Bärlocher, Biostatistik, Georg Thieme Verlag Stuttgart. New York 2008
  • R. A. Johnson, G. H. Bhattacharyya, Statistics, principles and methods, International student version, 6. edition John Wiley & Sons 2011
  • W. Timischl Biostatistik, Eine Einführung für Biologen und Mediziner, Springer 2000
  • J. H. Zar, Biostatistical analysis, Pearson international 5. edition 2010
  • J. Verzani, Using R for introductory statistics, Chapman & Hall 2005
Sprache
Deutsch
Bemerkung
Zuletzt geändert
2020-06-22 11:15:31 UTC
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