Die Studierenden verfügen über

• Statistische Grundkenntnisse und ihre Anwendung in Naturwissschaften und Informatik
• Grundlegende Fähigkeiten zur Erarbeitung von statistischer Software

1) Beschreibende Statistik:

• Datenbeschreibung durch Statistische Maßzahlen, Häufigkeitstabelle und Diagramme: Lage und Streuungsparameter, Boxplot, Histogramm, Kreisdiagramm
• Zusammenhang zweier Merkmale

2) Wahrscheinlichkeitsrechnung:

• Diskrete und stetige Verteilungen: Binomial-, Normal- und Poisson-Verteilung
• Bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes
• Zufallsgrößen, Erwartungswert, Varianz

3) Schließende Statistik:

• Punkt- und Konfidenzintervallschätzung
• Statistischer Test: Null- und Alternativhypothesen, Fehler 1. und 2. Art
• t-Test, chi-Quadrat Test, Binomial Test
• Lineare Regressions- und Korrelationsanalyse

Die Inhalte werden in den Übungen anhand von Aufgaben vertieft. Die Aufgaben werden teilweise mit einer statistischen Software (z.B. “R”) bearbeitet.

Bearbeitung von Übungsaufgaben und schriftliche Prüfung

• M. Rudolf, Biostatistik, Eine Einführung für Biowissenschaftler, Pearson Studium 2008
• F. Bärlocher, Biostatistik, Georg Thieme Verlag Stuttgart. New York 2008
• R. A. Johnson, G. H. Bhattacharyya, Statistics, principles and methods, International student version, 6. edition John Wiley & Sons 2011
• W. Timischl Biostatistik, Eine Einführung für Biologen und Mediziner, Springer 2000
• J. H. Zar, Biostatistical analysis, Pearson international 5. edition 2010
• J. Verzani, Using R for introductory statistics, Chapman & Hall 2005