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Digitale Medien-Ansicht 

Modulnummer
 
Modulbezeichnung
 Bioinspirierte Codierung und Datenkompression 
Titel (englisch)
 Bio-inspired Coding and Data Compression 
Pflicht/Wahl
 Pflicht 
Erklärung
 
CP
 6 
Berechnung des Workloads
 
Turnus
 i. d. R. angeboten in jedem SoSe 
Dauer
 ein Semester 
Form
 4 SWS K 
Prüfung
 Bearbeitung von Übungsaufgaben, mündlicher Vortrag und Fachgespräch oder mündliche Prüfung 
Anforderungen
 
Lernziele
  • Die Grundprinzipien der Codierung von Daten kennen und verstehen.
  • Die Konzepte der Shannon’schen Informationstheorie kennen und verstehen.
  • Standard-Kodierungsverfahren (ZIP,GIF,JPEG,MPEG) kennen.
  • Mit der Programmierung von Codierungsverfahren praktische Erfahrungen haben.
 
Lerninhalte
  • Kursprinzip mit Theorie und Praxis: Vorlesungsanteil, Referate über ausgewählte Themen, praktische Übungen, Computerexperimente
  • Prinzipien der effizienten Codierung von Daten mittels verlustfreier und verlustbehafteter Codierungsverfahren (Redundanz, Informationsgehalt, Kapazität, Rate-Distortion-Funktion, Fehlerkorrektur)
  • Strategien und Anwendungen für die Datenkompression (prädiktive Codierung, Hauptkomponentenanalyse, Vektorquantisierung, Run-Length-Coding, GIF, MPEG, JPEG 2000,…)
  • Neuronale Informationsverarbeitungsprinzipien (Ausnutzung von Redundanzen in der natürlichen Umwelt: Natural Scene Statistics, Datenübertragungskapazität des Neurons, neuronale Lernverfahren: Independent Component Analysis, Sparse Coding, Speicherkapazität in Assoziativspeichern)
 
Quellen

Die Veranstaltung basiert auf ausgewählten Kapiteln des Lehrbuchs:

Introduction to Data Compression (Morgan Kaufmann Series in Multimedia Information and Systems) von Khalid Sayood Morgan Kaufmann/Academic Press, San Diego, USA, 2000

 
Sprache
 Deutsch 
Bemerkung
 
Zuletzt geändert
 2015-04-09 14:46:22 UTC
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