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Informatik-Ansicht

Analyse von Wirtschaftsdaten


Analysis of Economic Data
Modulnummer
Bachelor
Pflicht/Wahl
Wahl Basis Ergänzung
Sonderfall
Zugeordnet zu Masterprofil
Sicherheit und Qualität
KI, Kognition, Robotik
Digitale Medien und Interaktion
Modulbereich : Mathematik und Theoretische Informatik
Modulteilbereich : (keine Angabe)
Anzahl der SWS
V UE K S Prak. Proj.
1 1 0 0 0 0 2
Kreditpunkte : 3 Turnus

jährlich (WiSe)

Formale Voraussetzungen : Keine
Inhaltliche Voraussetzungen : -
Vorgesehenes Semester : ab 1. Semester
Sprache : Deutsch/Englisch
Ziele :

Die Studierenden sind in der Lage, Datensätze sinnvoll grafisch darzustellen, Datenstrukturen zu erkennen und zu beschreiben. Sie kennen zentrale Aspekte der Datenauswertung und typische ökonomische Anwendungen wie die Konzentrations- und Indexrechnung. Sie sind sicher im Umgang mit Änderungsraten und kennen die Konzepte der beschreibenden Zeitreihenanalyse. Sie können Korrelation und Kausalität sowie zufällige und deterministische Muster unterscheiden und vermeiden dadurch typische Fehlschlüsse in der Datenanalyse.

Inhalte :
  • Struktur und grafische Darstellung von Wirtschaftsdaten
  • Mittelwertkonzepte und Quantile
  • Streuungs- und Konzentrationsmaße
  • Angewandte Konzentrationsrechnung
  • Diskrete und stetige Änderungsraten
  • Indexrechnung
  • Beschreibende Zeitreihenanalyse
  • Abhängigkeitsstrukturen und Kausalität
  • Zufällige vs. systematische Datenstrukturen
Unterlagen (Skripte, Literatur, Programme usw.) :

In dem Skript zur Veranstaltung finden sich spezifische Literaturhinweise zu den jeweiligen Themengebieten. Dem Skript beigefügt sind Übungsaufgaben, die weder im Vorlesungs- noch im Übungsteil des Modells behandelt werden. Sie sollen der Strukturierung des Selbststudiums (ggf. in Selbstlerngruppen) dienen.

Form der Prüfung : Mögliche Prüfungsformen: Klausur (K), e-Klausur (e-K) i.d.R. e-K 45 min
Arbeitsaufwand
Vorlesung 14
Übung 14
Vor- und Nachbereitung 28
Selbstlernstudium 24
Prüfungsvorbereitung 10
Summe 90 h
Lehrende: Prof. Dr. M. Missong, Dr. D. Ehrig Verantwortlich Prof. Dr. M. Missong
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