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Prüfung

Anforderungen

Lernziele

• Ziel ist das Kennenlernen eines ganzheitlichen Ansatzes der Entwicklung verteilter Systeme. Dieser umfasst alle relevanten Aspekte, wie die verwendeten Techniken, Methoden, Werkzeuge und zu Grunde liegenden Paradigmen.
• Es sollen Grundlagen verteilter perzeptiver und reaktiver Systeme erworben werden
• Grundverständnis von Agenten und deren Verhaltensmodellen vergleichend zu klassischen Verhaltensmodellen
• Grundverständnis und Anwendung der Kommunikation, Kooperation, und Kollaboration zwischen Agenten
• Einblicke in die technologische Umsetzung von Multi-Agenten Systemen und Agentenplattformen
• Anwendung und Abbildung der Agentenmodelle in praktischen Einsatzszenarien
• Verständnis und Anwendung an Beispielen von selbst-organisierenden Systemen und deren Adaptivität
• Praktische Umsetzung einfacher MAS mit der JAM Plattform und JavaScript
• Es sollen Einblicke in aktuelle, international bearbeitete Forschungsfragen gewonnen werden.

Lerninhalte

• Agentenmodelle und Programmiermodelle
• BDI Modell und Architekturen
• Agenten als mobile Prozesse
• Code Morphing
• Reaktive Mobile Agenten und ihre Implementierung
• Multi-Agenten Systeme: Kooperation und Kollaboration
• Selbst-organisierende und selbst-adaptive Systeme
• Ausführungsplattformen und Frameworks für mobile Agenten
• JAM: JavaScript Agent Processing Maschine
• Simulation mit MAS und Simulation von MAS
• Einsatz von MAS in heterogenen Umgebungen
• Einsatzszenarien: Sensornetzwerke, Crowd Sensing, Cloud-Computing, IoT, Produktion, Logistik

Quellen

1. An Introduction to MultiAgent Systems: Second Edition, Michael Wooldridge, ISBN 0470519460, Wiley

Sprache

Bemerkung

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