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Informatik-Ansicht

Kern (AI)


Core (AI) 		Modulnummer
IMK-AI
Master
Pflicht/Wahl
Wahl Basis Ergänzung
Sonderfall
Zugeordnet zu Masterprofil
Basis Ergänzung
Sicherheit und Qualität
KI, Kognition, Robotik
Digitale Medien und Interaktion
Modulbereich : (keine Angabe)
Modulteilbereich : (keine Angabe)
Anzahl der SWS
V UE K S Prak. Proj. ∑
2 2 0 0 0 0 4
Kreditpunkte : 6 Turnus

i. d. R. angeboten alle 2 Semester

Formale Voraussetzungen : -
Inhaltliche Voraussetzungen : -
Vorgesehenes Semester : ab 1. Semester
Sprache : Englisch
Ziele :
  • Die grundlegenden Verfahren, Methoden und Ansätze der Künstlichen Intelligenz praktisch anwenden können
  • Fachliche Kompetenz insbesonders, aber nicht ausschließlich, in den Gebieten Suche, Logik, Planen, Maschinelles Lernen
  • Die Terminologie des Fachgebietes beherrschen
  • Die einzelnen Methoden/Ansätzen der KI in den Gesamtkontext einordnen können
  • Das Fachgebiete(oder Teile des Fachgebietes) im Kontext zu anderen Disziplinen einordnen können
  • Grundlegende Verfahren auf einzelne konkrete Aufgabensituationen übertragen und diese lösen können
Inhalte :

  1. Die Modellierung von intelligenten Systemen als “rationale Agenten”

  2. Problemlösen durch Suche

    • heuristische Suche, Constraint-basierte Suche, optimierende Suche

  3. Problemlösen durch Logik-basierte Repräsentations- und Schlussfolgerungssysteme (symbolische Wissensrepraesentation)

    • Aussagenlogik- und Prädikatenlogik-basierte WR + Ontologien (Beschreibungslogiken)

    • kurze Diskussion von common-sense reasoning (Frame, Qualification, & Ramification problem)

    • Aktionsplanung

  4. Probabilistisches Problemlösen

    • Bayesnetze (Inferenz und Lernen)

    • Markoventscheidungsprozesse

  5. Problemlösen mit Hilfe von maschinellem Lernen

Lehrveranstaltung(en):

  • 03-IMAP-AI Fundamentals of Artificial Intelligence
Unterlagen (Skripte, Literatur, Programme usw.) :
Form der Prüfung : MP; Portfolio, Fachgespräch, mündliche Prüfung, Klausur, Hausarbeit, ggf. Bonusprüfung
Arbeitsaufwand
Präsenz 56
Übungsbetrieb/Prüfungsvorbereitung 124
Summe 180 h
Lehrende: Prof. Dr. M. Beetz Verantwortlich Prof. Dr. M. Beetz
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