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Informatik-Ansicht

Management Information Systems - Business Intelligence


Management Information Systems - Business Intelligence
Modulnummer
ME-805.03
Master
Pflicht/Wahl
Wahl Basis Ergänzung
Sonderfall
Zugeordnet zu Masterprofil
Basis Ergänzung
Sicherheit und Qualität
KI, Kognition, Robotik
Digitale Medien und Interaktion
Modulbereich : Angewandte Informatik
Modulteilbereich : 805 Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik
Anzahl der SWS
V UE K S Prak. Proj.
0 2 0 2 0 0 4
Kreditpunkte : 6 Turnus

i. d. R. angeboten alle 2 Jahre im SoSe

Formale Voraussetzungen : -
Inhaltliche Voraussetzungen : -
Vorgesehenes Semester : ab 1. Semester
Sprache : Englisch
Ziele :
  • Grundlegende Begriffe, Konzepte und Methoden des Themengebietes „Management Informationssysteme & Business Intelligence“ kennen und erläutern können.

  • Vertiefende Fragestellungen auf Basis der vermittelten Konzepte er- und bearbeiten können.

  • Forschungsorientierte Literaturarbeit durchführen können.

  • Eine wissenschaftliche Ausarbeitung selbstständig verfassen können.

  • Fragestellung, Vorgehensweise sowie Ergebnisse der Arbeit an einer wissenschaftlichen Fragestellung präsentieren können.

  • Forschungsarbeiten anderer bewerten können. (Peer-review)

Inhalte :
  1. Management Information Systems and Business Intelligence: Overview of Terms and Concepts
  2. Requirements Analysis
  3. Knowledge Management
  4. Decision Support Systems & Artificial Intelligence
  5. Data Warehouse & Online Analytical Processing
  6. Analytical Methods & Data Mining
  7. Data Quality & Data Governance
  8. Standards and Interoperability
  9. Recent developments (Web 2.0, Big Data, Complex Data, …)
Unterlagen (Skripte, Literatur, Programme usw.) :
  • Choo, C.W.(1998): The Knowing Organization, Oxford University Press, New York, NY

  • Inmon, W. H. (2002). Building the Data Warehouse. New York: Wiley Computer Publishing.

  • Marakas, G. M. (2003). Modern Data Warehousing, Mining, and Visualization. Core Concepts. Upper Saddle River, NJ, Pearson

  • Turban, E., J. E. Aronson, et al. (2005). Decision Support Systems and Intelligent Systems. Upper Saddle River, New Jersey, Pearson

Form der Prüfung : i. d. R. Bearbeitung von fallbezogenen Problemstellungen, mündlicher Vortrag und schriftliche Ausarbeitung.
Arbeitsaufwand
Präsenz 56
Übungsbetrieb/Prüfungsvorbereitung 124
Summe 180 h
Lehrende: Prof. Dr. A. Breiter, A. Lange Verantwortlich Prof. Dr. A. Breiter
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